صفقة استراتيجية كبرى تعزز منظومة الذكاء الاصطناعي
أعلنت مؤسسة Sui Foundation عن ضخ استثمار استراتيجي بقيمة 30 مليون دولار في بروتوكول DATA Network، لتصبح بذلك أكبر مستثمر مؤسسي في المشروع المتخصص في إدارة بيانات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وتأتي هذه الخطوة بالتزامن مع استعداد البروتوكول لإيقاف سلسلته المستقلة والانتقال كلياً ليعمل كبروتوكول أصلي مدعوم عبر شبكة Sui.
تفاصيل انتقال الرموز وآلية الترحيل
بموجب الاتفاق المشترك، ستتوقف البنية التحتية المستقلة لشبكة DATA Network عن العمل بعد إتمام الترحيل، مما يعفي المشروع من أعباء إدارة سلسلة مستقلة. ووفقاً للبيان الرسمي، سيتم نقل العملات الرقمية وفق المحددات التالية:
- ترحيل بنسبة 1:1: سيحصل حاملو عملة DATA على عملة جديدة مطابقة عبر شبكة Sui مقابل كل عملة يمتلكونها حالياً.
- الاحتفاظ بكافة الحقوق: سيحتفظ المستثمرون بنفس المزايا الاقتصادية وحقوق الحوكمة دون أي مساس بها.
- جداول الاستحقاق: ستبقى العملات المقفلة وجداول الاستحقاق الزمنية سارية المفعول دون أي تغيير خلال فترة الترحيل.
- استمرار السلسلة الحالية: ستواصل الشبكة الحالية معالجة المعاملات بشكل طبيعي حتى الانتهاء من تجهيز كافة تعليمات الترحيل الفنية للمستخدمين.
وفي إطار هذه الشراكة، سينضم السيد SY Lee، الرئيس التنفيذي لشركة PIP Labs، إلى مؤسسة Sui Foundation بصفة مستشار استراتيجي، لدعم جهود التوسع المستمرة.
سجل Trace وأهمية ترخيص البيانات
يهدف هذا التحالف إلى نقل سجل Trace التابع لمؤسسة DATA Foundation إلى منظومة شبكة Sui. ويختص هذا السجل بتتبع مصادر البيانات المستخدمة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، وضمان حقوق الملكية، وإيصال التعويضات المالية للمساهمين.
وحسب البيانات المعلنة، حقق السجل إنجازات تشغيلية لافتة تشمل ما يلي:
- تسجيل ما يزيد عن 250 مليون مساهمة بيانية منذ انطلاقه.
- معالجة أكثر من 3 ملايين إشعار ومعاملة يومياً في المتوسط.
- دمج تطبيقات بارزة مثل تطبيق Kled الذي يضم أكثر من 1.5 مليار سجل بيانات، إلى جانب تطبيقي Numo وOto اللذين يزودان مختبرات الذكاء الاصطناعي بالبيانات المرخصة.
اعتماد بروتوكول Walrus كطبقة تخزين رئيسية
ستعتمد التطبيقات التابعة لمؤسسة DATA Foundation بروتوكول Walrus اللامركزي كطبقة تخزين افتراضية للملفات الضخمة ومجموعات البيانات المشفرة. ويتيح هذا التكامل بين إمكانات التخزين وقدرات المعالجة السريعة التحقق من سلامة البيانات والتأكد من عدم التلاعب بها بعد تسجيلها، مما يوفر بيئة متكاملة تلبي المعايير التنظيمية الصارمة لصناعة الذكاء الاصطناعي.
